中國企業推行智能制造應聚焦八大關鍵

近年來，中國興起智能制造的浪潮。智能制造是制造技術、數字技術、人工智能技術及新一代工業物聯網信息技術融合的產物。中國制造業將在2025年前后邁入數字化、網絡化、智能化的階段。

中國企業推行智能制造，應以經濟效益為準，聚焦八大關鍵，有的放矢。

一是目標產品先進。目標產品應選擇市場前景好，產能不足的產品，便不易出現新的產能過剩。

第二，應推行精益生產。優化生產工藝是基礎。屈賢明認為，在生產工藝基礎有缺陷的情況下，智能化將放大底層的缺陷。

第三，推行需求分析。企業應明確自身需求，節約人力、提高產品質量、降低成本、節能節材減排等，針對不同的問題，智能制造的方案亦有所差異。

第四，應找準突破口，抓住關鍵環節。

第五，企業應該由“點、線、面及整體”，采取總體規劃、分布實施、循序漸進的模式推進智能制造，不可操之過急。

第六，人才培育是最重要的保證。除了大學中已設立的智能制造專業、機器人學院，屈賢明表示，企業開展智能制造最需要對其負責人進行培訓。

第七，培養系統集成公司是推行智能制造的重要條件。許多企業無力培養軟件機器人，因此系統集成第三方公司尤為重要。

最后，發展工業數據采集系統是我國制造業轉型升級的重要的戰略行為。大數據是實現真正意義上的智能制造的基石。作為工業互聯網的核心，大數據是現智能化生產、個性化定制、網絡化的協同等智慧化應用的基礎和關鍵。

而調查顯示，我國工業企業只有不到1/3的企業開展了數據治理，51%的企業仍在使用文檔或更原始的方式進行數據管理。工業企業應該把數據視為與機器設備同等重要甚至更寶貴的資產，加強數據資產管理。好消息是，已經有越來越多的工業企業從主數據或元數據切入，著手開展數據資產管理。

而且，隨著機器學習技術的發展，智能化的數據資產管理工具也越來越完善，工業數據資產的管理，可以更多依賴人工智能高效完成。但相比信息化程度較高的金融、電信、互聯網等行業，工業數據的管理，還有很多欠賬要補。

數據孤島幾乎是所有企業都面臨的困境。從單一企業內部來看，存在著不同時期由不同供應商開發建設的客戶管理、生產管理、銷售采購、訂單倉儲、財務人力等眾多IT系統，可謂煙囪林立。而要深度推進智能制造，不僅是上述IT系統要橫向互通，還要進一步縱向打通IT和OT兩界的數據，推進難度非常大。而且，企業越大，管理和技術包袱越重。

從全行業看，發展工業互聯網，實現從單一企業內的局部優化，到整個產業鏈的全局優化的跨越，必然要實現整個供應鏈上跨企業的數據流通，這就進一步面臨著安全合規、商業模式和技術標準等方面的更大挑戰。

以上就是今天和大家分享的智能制造內容，我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務，如果覺得此文讓你小有收獲，可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。