工業物聯網應用的現在和未來發展方向

在智能制造變革中，現代工業中工廠設備，車輛，倉庫，托盤和工人本身正在越來越多地通過工業設備聯網與網絡相連。通過工業物聯網?能夠讓設備進行工業數據采集的范圍包括從微小的環境傳感器到復雜的工業機器人。

它們使用的網絡可能是有線或無線。換句話說，傳感器，控制器和專用設備現在存在于網絡的邊緣，分配唯一的IP或網絡地址，收集數據和執行大量通知和擴展企業能力的任務。這就是工業物聯網，它將改變制造業、運輸業、建筑業、采礦和能源行業。

雖然工業物聯網技術已經存在了十多年，但是工業物聯網的概念與IT和軟件革命之前的IT是不同。如果說IT連接人，數據和業務系統，工業物聯網將進一步發展，為廣泛分布的傳感器和機器網絡提供IP連接，從而提高生產率并為企業帶來新的洞見。

這個趨勢背后是什么？當然，最新的技術創新和應用趨勢使得IoT成為可能。而目前有以下幾個推動工業物聯網的因素：廉價的新傳感器；更快的處理器；更便宜的存儲；可集成的開放平臺；供應商和合作伙伴鼓勵采用；核心業務系統功能更強大；數據分析和機器學習。

目前，正在利用工業物聯網的工業企業往往是為了提高效率?？梢院喕鞒毯涂梢赃B接的平臺是工業物聯網集成的主要目標，工業物聯網解決的一些領域：資產和庫存管理；容量和性能監測；質量分析；實時提醒；安全和合規；吞吐量監測；倉庫優化。

工業物聯網系統產生驚人的數據量。 配備工業物聯網系統的石油鉆井平臺可在一天內產生高達8TB的數據。配備工業物聯網傳感器的運輸設備則更加多樣化，從汽車（每天1 PB的運行數據）到噴氣式飛機（每分鐘生成333GB數據的單個波音737發動機）。隨著越來越多的公司建立其工業物聯網基礎架構和更多傳感器上線，數據量將會越來越多。

如何處理所有數據？如果最終目標是簡化操作，通知管理人員并產生可操作的見解，則數據將需要傳輸，處理，匯總，可視化和存儲。IT需求非常強大。配備單個工業物聯網的建筑物或車輛可能有成千上萬的傳感器和設備通過無線或有線網絡連接發送數據。數據可以在車間，遠程園區或車輛控制系統上用芯片或專用硬件來處理。數據還可以使用API或定制軟件掛鉤進行轉換或共享，或者放入存儲器中。

當這樣的系統擴展到整個公司，包括其核心園區以及衛星設施，合作伙伴位置，遠程站點，車隊和員工設備時，顯而易見，工業物聯網具有很大的數據維度。這意味著需要大量數據方法來確保數據使用，例如轉向基于云的應用程序和存儲。企業如果沒有充分利用他們可用的數據，將存在真正的風險。

還有工業物聯網安全角度要考慮。這對于處理數據中心，辦公系統和個人設備的網絡安全的公司而言還是一個未知的領域。在I工業物聯網環境中，需要更加重視如何在遠遠超出IT傳統范圍的地方保護設備，數據，通信和處理能力。

工業仍處于由工業物聯網，大數據和其他新興技術驅動的技術轉型的大浪潮的早期階段。這不是炒作，而是影響到幾乎全球經濟每一個部門的軟件，硬件，網絡和系統的進步的必然后果。

一些公司已經在利用工業物聯網來提高生產力并開發新的產品和服務。 隨著越來越多的先進傳感器，處理能力和數據存儲的價格不斷下降，主流工業企業及其競爭對手將會轉向工業物聯網以保持競爭力，并尋找新的增長機會。

將新技術引入車間或裝配線，進入車輛維護艙以及遠程站點也是一個挑戰。 現代工業設備是復雜和強大的，但其中大部分還沒有連接到IP網絡。此外，還有一些類型的工業機械通常在很少人知道的的垂直領域有非常專業的用途，這些機械設備在未來幾年可能不會具備工業物聯網能力。

更換或改裝是可能的， 事實上，隨著轉型的速度加快，這將是必須的。 但對于今天的業務或IT經理來說，那天可能看起來很遙遠。一些人表示謹慎，其他人則看到一個巨大的機會。前瞻性工業公司以及能源，交通運輸和制造業的創業公司正在對工業物聯網和大數據進行大量投資。這些公司希望為未來做好準備，使用工業物聯網獲得重大競爭優勢或開發新產品和服務。

想象一個傳感器，系統，數據甚至機器人和人工智能無處不在的世界。 裝配線，供應鏈和遠程站點將主要由自主設備和算法運行，減少延誤，同時增加工人的安全。 道路上和空中的自駕車將能夠與他們正在運輸的托盤“交談”，以更好地監控其內容并協調交付。 這不是科幻小說，通過工業物聯網這一切都是可能的。

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