打造數字化智能工廠的執行要點

數字化工廠不僅可以覆蓋從研發到售后的各個業務環節，也可以拓展到橫向的供應商管理領域 。其中個性化的客戶需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環節與數字化智能工廠一起，成為智能制造非常關鍵的組成部分。

在智能制造之下，傳統的制造流程將被重組，其最終目的是要實現產品的智能化。領先的工業企業已經在數字化車間的建設和發展方面邁出了堅實的步伐，在提升生產效率的同時，能夠迅速可靠地生產出更多定制化、高質量的產品服務于市場。

對于許多沒有打算建設數字化工廠的企業而言，缺乏一套數字化的愿景和企業文化是讓它們裹足不前的最大阻礙。在我們看來，這正是數字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。

數字化愿景不僅只是考慮各項技術，而且還定義了這些技術如何在整個產品生命周期和企業生態圈中相互配合。阻礙企業制定數字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經濟效益不明、投資代價不菲。綜合考慮這些因素，企業所需要的不僅僅是一套清晰的愿景，更需要一張切實可行的數字化路線圖。

制定一套連貫的戰略絕對是重中之重。數字化智能工廠涉及不同技術的采用，許多技術很容易臨時倉促上馬。對于各項技術如何匹配整體戰略和運營目標，如何與其他現有技術配合，企業需要有明確的想法，數字化愿景也應該涵蓋整個組織，讓數字化工廠發揮1+1>2 的作用。

制定數字化工廠戰略前，企業需要認識到自身目前的成熟度，確保人才和技術得到同等的重視，聚焦能帶來價值最大化的項目。最后，需要組建起一支由高層、中層以及車間工人組成的支持者隊伍，共同推進戰略的落地。

設立試點項目

數字化的經濟效益有時并不容易量化，而且在初始階段，團隊只能提供非常有限的技術概念和演示，因此可能導致難以爭取到資金和利益相關方的認可。

解決這些問題的手段就是試點。通過試點，企業能發現最適合自身的方式，將速贏的成效展現給整個組織并獲得它們的認可，進而爭取到資金用于大規模的推廣。由于數字化智能工廠可能會給整個勞動力帶來深遠的變革，所以需要讓工人加入到試點工作中。

在一兩處生產基地縱向整合從數字化工程設計到以實時數據為支撐的生產規劃，是一種可行的試點方案。在主要的生產設備上安裝傳感器和執行裝置，或者使用數據分析來探索預測性維護方案，也能取得初步的成效。還可以在特定的工廠中實現特定產品線的數字化，將其作為不斷學習和優化的契機。當然，企業還可以考慮與初創企業、高?；蛐袠I組織等外部的數字化領先者合作，加快數字化創新的步伐。

確定所需的能力

生產環節中什么最重要？更完善、自動化程度更高的物流？為工人提供及時、定制化的信息？傳感器集成網絡？我們認為，從能力的角度出發考慮這個問題能帶來更大的價值。

數字化工廠的目標并不是實施最酷炫的新裝置，而是達到提升效率、改善質量或增強業務本身等特定的目標。應該根據試點中汲取的經驗，從組織、人才、流程和技術四個戰略的維度，結合企業的生產戰略和整體業務目標，詳細勾勒出數字化工廠所聚焦的能力以及工廠體系的架構。

成為數據分析和互聯方面的領先者

流程及質量改善、資源管理、預防性維護，在數字化智能工廠里，這些解決方案幾乎總是與互聯息息相關。傳感器協助收集數據，在信息層進行分析，然后傳回聯網的物流設施和生產設備上實時調整生產。每家企業都需要熟練掌握能生成和傳輸數據的互聯工具與系統，以及用于改善效率和質量的分析工具。

推動工廠向數字化轉型

通向數字化智能工廠之路是一條轉型之路。如同其他轉型一樣，管理變革及其對員工的影響，是成功的關鍵。難以發現合格的人才、缺乏數字化的企業文化、部分員工不愿擁抱數字化變革，這些都是常見的挑戰。這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對培訓和繼續教育開展投資，而這些投入會因為數字化工廠所帶來的效率提升而被抵消。數字化環境的培育必須要有領導層的全力支持。

高層必須將數字化工廠戰略視為工作的重點，摒棄保守主義的姿態，加快項目的審批流程，從而讓數字化團隊加快推進轉型進程。同時，還需要設計簡練的匯報渠道，確保數字化團隊側重于各類增值活動而不是疲于應付各類行政要求。

在推動數字化智能工廠的過程中，許多企業都將精力集中在各個工廠內部的縱向整合。在工廠內部實現MES 系統和ERP系統的連接，確實能實現顯著的改善。但作為數字化生態體系中的一部分，數字化工廠應該發揮更大的作用。

以上就是今天和大家分享的智能工廠內容，我們專注于為制造型企業提供智能工廠規劃服務，如果覺得此文讓你小有收獲，可以搜索“德誠智能”與我們進行互動學習。